Nella ricerca per comprendere e gestire meglio l'obesità, la metrica tradizionale dell'Indice di Massa Corporea (IMC) è stata utilizzata per lungo tempo. Tuttavia, i recenti progressi nella stima della composizione corporea suggeriscono che il passaggio dall'IMC a misure più dirette, come la percentuale di grasso corporeo (BF%), possa migliorare la gestione dell'obesità. Questo blog approfondisce le differenze tra IMC e BF%, e come quest'ultima possa fornire un approccio più accurato e pratico per definire il sovrappeso e l'obesità (Potter et al., 2024).
Comprendere l'Indice di Massa Corporea (IMC)
L'IMC è uno strumento ampiamente utilizzato per categorizzare gli individui in base al loro peso in relazione alla loro altezza. Si calcola dividendo il peso di una persona in chilogrammi per il quadrato della sua altezza in metri (kg/m²) (National Heart, Lung, and Blood Institute, 2023). Il valore risultante viene quindi categorizzato come segue:
- Sottopeso: IMC < 18,5
- Peso normale: IMC 18,5 - 24,9
- Sovrappeso: IMC 25 - 29,9
- Obesità: IMC ≥ 30
Gli operatori sanitari utilizzano l'IMC come strumento di screening per stimare il grasso corporeo e valutare i potenziali rischi per la salute associati al peso. Sebbene l'IMC sia facile da calcolare e fornisca una valutazione rapida, presenta notevoli limitazioni, come (Nuttall, 2015):
- Non distingue tra massa muscolare, massa ossea e massa grassa, ledendo a potenziali errori di classificazione.
- Non tiene conto della distribuzione del grasso corporeo
- Potrebbe non essere accurato per gli atleti, le persone anziane o determinati gruppi etnici
Ad esempio, gli atleti con un'elevata massa muscolare potrebbero essere classificati come sovrappeso o obesi nonostante un basso livello di grasso corporeo. Al contrario, gli individui con un IMC normale potrebbero avere un alto livello di grasso corporeo e i relativi rischi per la salute.
L'IMC, una misura dell'obesità introdotta quasi due secoli fa da un matematico belga, è stato criticato per non essere stato originariamente concepito come strumento diagnostico sanitario. Uno studio recente di Visaria et al. (2023) ha rilevato che l'IMC sottostima significativamente la prevalenza dell'obesità rispetto alle misurazioni della %BF:
Utilizzando l'IMC, il 36% degli adulti è stato classificato come obeso.
Utilizzando la %BF, il 74% degli adulti è stato classificato come obeso.
Il caso della percentuale di grasso corporeo (BF%)
La percentuale di grasso corporeo (BF%) misura direttamente la proporzione di grasso nel corpo. Questa metrica offre un quadro più chiaro della composizione corporea di un individuo, distinguendo tra grasso e massa magra.
Metodi pratici per stimare la BF% stanno diventando più accessibili e accurati, come:
- Analisi della bioimpedenza elettrica (BIA):
La BIA misura il grasso corporeo inviando una debole corrente elettrica attraverso il corpo. Stima la composizione corporea in base a come la corrente scorre attraverso i diversi tessuti (Lyons-Reid et al., 2020).
- Misurazioni dei plichi cutanei:
Le misurazioni dei plichi cutanei prevedono l'uso di calibri per pizzicare e misurare le pieghe della pelle in diversi punti del corpo. Queste misurazioni vengono utilizzate per stimare la quantità di grasso sottocutaneo sotto la pelle (Silveira et al., 2020).
- Assorbimetria a raggi X a doppia energia (DEXA):
La scansione DEXA utilizza raggi X a basso dosaggio per differenziare tra ossa, tessuto adiposo e massa magra nel corpo. Fornisce misurazioni precise della percentuale di grasso corporeo e della densità ossea (Chaves et al., 2022).
Nuove soglie per il sovrappeso e l'obesità
In base a studi recenti, sono state proposte le seguenti soglie clinicamente rilevanti per il sovrappeso e l'obesità utilizzando la BF%:
Per gli uomini: una percentuale di grasso corporeo del 25% è considerata sovrappeso, e 30% è classificata come obesità.
Per le donne: le soglie sono leggermente più alte, con 36% di BF che indica il sovrappeso e 42% che definisce l'obesità.
Questi valori riflettono le differenze nella composizione corporea tra i generi e forniscono una misura più precisa dell'accumulo di grasso malsano (Potter et al., 2024).
Perché la BF% è una metrica migliore
- Accuratezza: la BF% fornisce una misurazione diretta del grasso, offrendo un'indicazione più chiara dei rischi per la salute associati all'eccesso di grasso corporeo.
- Migliore correlazione con i rischi per la salute: le soglie della BF% sono state determinate in base alla prevalenza della sindrome metabolica, una comorbilità chiave correlata all'obesità che include i rischi cardiovascolari. Questo approccio fornisce un collegamento più diretto tra composizione corporea e risultati di salute.
- Personalizzazione: a differenza dell'IMC, la BF% tiene conto delle differenze individuali nella massa muscolare e nella distribuzione del grasso.
- Soglie specifiche per genere: la BF% consente soglie separate per uomini e donne, tenendo conto delle differenze naturali nella composizione corporea tra i sessi.
- Focus sulla salute: la BF% si allinea più strettamente con i risultati di salute, come il rischio cardiovascolare e la salute metabolica, che sono direttamente influenzati dai livelli di grasso corporeo.
Potenziali limitazioni della misurazione della BF%:
- Variazione dei cut-off standardizzati: non esiste un accordo universale sui valori specifici della BF% che definiscono il sovrappeso e l'obesità nelle diverse popolazioni. Queste soglie possono differire in base a variabili come età, genere ed etnia.
- Disparità di età e genere: la BF% fluttua naturalmente con l'età e varia tra i generi, rendendo necessarie intervalli di riferimento distinti per le diverse fasce d'età e i sessi. Questa variabilità può complicare l'interpretazione e il confronto delle misurazioni della BF%.
- Vincoli dell'attrezzatura: determinati metodi di misurazione della BF%, come l'analisi della bioimpedenza elettrica (BIA), sono suscettibili a fattori come i livelli di idratazione, il recente consumo di cibo e l'attività fisica. Queste variabili hanno il potenziale di introdurre imprecisioni nelle valutazioni della BF%.
Conclusione
La ricerca recente indica che il passaggio dall'IMC alla BF% per categorizzare il sovrappeso e l'obesità segna un progresso significativo nella valutazione della salute. Con le soglie appena stabilite — 25% e 36% di BF per definire il sovrappeso in uomini e donne, e 30% e 42% di BF per l'obesità — gli operatori sanitari possono ora offrire strategie di gestione dell'obesità più personalizzate e efficienti. Man mano che le tecniche pratiche per misurare la composizione corporea progrediscono, la BF% è posizionata per emergere come lo standard preferito per valutare e gestire l'obesità (Potter et al., 2024).
Riferimenti:
- Chaves, L.G.C. de M., Gonçalves, T.J.M., Bitencourt, A.G.V., Rstom, R.A., Pereira, T.R. and Velludo, S.F. (2022). Assessment of body composition by whole-body densitometry: what radiologists should know. Radiologia Brasileira, [online] 55, pp.305–311. doi:https://doi.org/10.1590/0100-3984.2021.0155-en.
- Jayedi A, Soltani S, Zargar MS, Khan TA, Shab-Bidar S. Central fatness and risk of all cause mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of 72 prospective cohort studies. BMJ. 2020;370.
- Laskey, M.A. (1996). Dual-energy X-ray absorptiometry and body composition. Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.), [online] 12(1), pp.45–51. doi:https://doi.org/10.1016/0899-9007(95)00017-8.
- Lyons-Reid, J., Ward, L.C., Kenealy, T. and Cutfield, W. (2020). Bioelectrical Impedance Analysis—An Easy Tool for Quantifying Body Composition in Infancy? Nutrients, [online] 12(4). doi:https://doi.org/10.3390/nu12040920.
- National Heart, Lung, and Blood Institute (2023). Calculate your BMI - standard BMI calculator. [online] Nih.gov. Available at: https://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/BMI/bmicalc.htm.
- Nuttall, F.Q. (2015). Body Mass Index. Nutrition Today, [online] 50(3), pp.117–128. doi:https://doi.org/10.1097/nt.0000000000000092.
- Potter, A.W., Chin, G.C., Looney, D.P. and Friedl, K.E. (2024). Defining Overweight and Obesity by Percent Body Fat instead of Body Mass Index. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, [online] p.dgae341. doi:https://doi.org/10.1210/clinem/dgae341.
- Silveira, E.A., Barbosa, L.S., Rodrigues, A.P.S., Noll, M. and De Oliveira, C. (2020). Body fat percentage assessment by skinfold equation, bioimpedance and densitometry in older adults. Archives of Public Health, [online] 78(1). doi:https://doi.org/10.1186/s13690-020-00449-4.
- Visaria, A., Heo, J., Jang, Y., & Yoo, S. (2023). Prevalence of Obesity Based on Body Fat Percentage vs. Body Mass Index. Presented at ENDO 2023, the Endocrine Society's annual meeting, in Chicago, IL.





Condividi:
Proteine del siero del latte e GLP-1: un approccio essenziale per il controllo del peso e la salute muscolare
I GLP-1 possono causare dolori muscolari?